企业标准参编对标报告
「联通数据智能有限公司」
生成日期：2026年10月02日 · 数据来源：全国团体标准信息平台 / 全国标准信息公共服务平台等公开渠道 · 共收录标准 437,116 项（持续扩充中） · 报告版本：预览版
一、贵企业参编概况
25参编标准总数
1牵头起草
11团标
11国标
3行标
| 标准号 | 标准名称 | 级别 | 发布机构 | 本企业角色 |
|---|---|---|---|---|
| T/ISC 0100—2026 | 数据跨境合规流通体系建设指南 | 团标 | 中国互联网协会 | 牵头起草单位 |
| GB/Z 45288.7-2026 | 人工智能 大模型 第7部分：语音大模型 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/Z 234-2026 | 人工智能 客服大模型系统技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/Z 242-2026 | 人工智能 智能体技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| YD/T 7167—2026 | 人工智能 基础共性 人工智能产业边界界定 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 7168—2026 | 人工智能 基础共性 人工智能企业认定 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 7108—2026 | 面向电信运营商的开放联盟链技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| GB/Z 191-2026 | 智能计算 隐私保护计算技术框架 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/Z 185.6-2026 | 人工智能 智能体互联 第6部分：智能体交互 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/Z 185.4-2026 | 人工智能 智能体互联 第4部分：智能体描述 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/Z 185.5-2026 | 人工智能 智能体互联 第5部分：智能体发现 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/Z 185.7-2026 | 人工智能 智能体互联 第7部分：智能体工具调用 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/GBC 122—2026 | 东盟国家语料库 建设规范 | 团标 | 广西物品编码与标准化促进会 | 参编单位 |
| T/GBC 123—2026 | 东盟国家语料 质量评测规范 | 团标 | 广西物品编码与标准化促进会 | 参编单位 |
| T/CMSS 0025—2026 | 资产管理 数据资产管理体系 要求 | 团标 | 中国管理科学学会 | 参编单位 |
| GB/T 47230-2026 | 智能服务 预测性维护 数据定义与接口 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 36073-2025 | 数据管理能力成熟度评估模型 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/CECC 48—2025 | 数据治理产品能力评测 数据血缘管理工具 第1部分：技术要求 | 团标 | 中国电子商会 | 参编单位 |
| T/CECC 49—2025 | 面向数据管理的智能体建设要求 | 团标 | 中国电子商会 | 参编单位 |
| T/CECC 50—2025 | 人工智能大模型知识库建设通用要求 | 团标 | 中国电子商会 | 参编单位 |
| T/CCIASC 0053—2025 | 数据安全咨询服务能力评定规范 | 团标 | 中国计算机行业协会 | 参编单位 |
| T/CCIASC 0052—2025 | 数据安全运维服务能力评定规范 | 团标 | 中国计算机行业协会 | 参编单位 |
| T/CMSS 0022—2025 | 战略财务管理人员能力建设指南 | 团标 | 中国管理科学学会 | 参编单位 |
| T/CESA 1424—2025 | 城市级区块链基础设施建设指南 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| GB/T 45994-2025 | 信息技术 大数据 跨域数据可信共享参考架构 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
最近一次参编标准发布日期：2026-08-27
二、同行参编对比
| 对标企业 | 参编总数 | 与本企业同标 |
|---|---|---|
| 中国电子技术标准化研究院 | 3463 项 | 10 项 |
| 中兴通讯股份有限公司 | 2701 项 | 9 项 |
| 中国移动通信集团有限公司 | 1993 项 | 9 项 |
完整版包含：招投标加分测算、同行参编全景对比、可参编标准机会清单、参编路径建议
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三、可参编标准机会清单
以下 200 项标准已有同行企业参与、而贵企业尚未参编，建议优先评估：
| 标准号 | 标准名称 | 级别 | 发布机构 | 同行参与 |
|---|---|---|---|---|
| GB/Z 227-2026 | 人工智能 石油石化行业应用场景分类指南 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中兴通讯股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国移动通信集团有限公司（3 家） |
| GB/Z 232-2026 | 人工智能 电力行业大模型评测指标和方法 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中兴通讯股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国移动通信集团有限公司（3 家） |
| GB/Z 236-2026 | 人工智能 检索增强生成系统评价指标与方法 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中兴通讯股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国移动通信集团有限公司（3 家） |
| GB/Z 225-2026 | 人工智能 石油石化大模型评测指标与方法 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中兴通讯股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国移动通信集团有限公司（3 家） |
| GB/Z 253-2026 | 人工智能 检索增强生成通用技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中兴通讯股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国移动通信集团有限公司（3 家） |
| GB/Z 220-2026 | 人工智能 具身智能数据生成平台技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中兴通讯股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国移动通信集团有限公司（3 家） |
| GB/Z 185.3-2026 | 人工智能 智能体互联 第3部分：身份管理 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中兴通讯股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国移动通信集团有限公司（3 家） |
| GB/Z 185.2-2026 | 人工智能 智能体互联 第2部分：身份码 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中兴通讯股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国移动通信集团有限公司（3 家） |
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四、招投标加分潜力分析
| 标准级别 | 牵头起草 | 参与起草 |
|---|---|---|
| 国家标准 | 4 ~ 6 分 | 2 ~ 4 分 |
| 行业标准 | 3 ~ 5 分 | 1.5 ~ 3 分 |
| 团体标准 | 2 ~ 4 分 | 1 ~ 2 分 |
贵企业现有参编组合的标准化加分潜力约为 38.5 ~ 77 分
其中牵头起草 1 项可争取更高档位分值 · 多数招标项目技术标标准化加分上限为 5 ~ 10 分，贵企业已可覆盖多数项目的加分上限，后续参编主要提升竞争壁垒
以上 25 项标准均可在发布前开具参编证明，直接作为投标佐证材料（1 周内可出）
| 企业 | 标准化加分潜力估算 | 与贵企业差距 |
|---|---|---|
| 本企业 | 38.5 ~ 77 分 | — |
| 中国电子技术标准化研究院 | 6,116.5 ~ 12233 分 | 落后约 12156 分 |
| 中兴通讯股份有限公司 | 3993 ~ 7986 分 | 落后约 7909 分 |
| 中国移动通信集团有限公司 | 2906 ~ 5812 分 | 落后约 5735 分 |
说明：分值区间依据政府采购、工程建设类招标常见评标办法整理，仅作参考；实际加分以各项目招标文件评审标准为准。
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五、结论与建议
综上，贵企业当前参编 25 项标准（牵头 1 项），在同行业对比中仍有提升空间——同行领先企业参编 3463 项，差距即机会。结合上方机会清单，优先选择与主营业务强相关、正处于征集阶段的团体标准切入。
参编标准可为企业带来：投标加分与资质背书、行业话语权、参编证明（1 周内可出，标准发布前即可用于投标）。
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