企业标准参编对标报告
「上海人工智能研究院有限公司」
生成日期：2026年10月02日 · 数据来源：全国团体标准信息平台 / 全国标准信息公共服务平台等公开渠道 · 共收录标准 437,116 项（持续扩充中） · 报告版本：预览版
一、贵企业参编概况
31参编标准总数
1牵头起草
16团标
15国标
| 标准号 | 标准名称 | 级别 | 发布机构 | 本企业角色 |
|---|---|---|---|---|
| T/CESA 1431—2025 | 工业人工智能技术应用指南 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 牵头起草单位 |
| GB/Z 240-2026 | 人工智能 电力智能体通用技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/Z 233-2026 | 人工智能 电力大模型系统技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/Z 218.1-2026 | 人工智能 具身智能数据质量规范 第1部分：真实数据 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/Z 232-2026 | 人工智能 电力行业大模型评测指标和方法 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 46345-2025 | 人工智能 深度学习编译器接口 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 46351-2025 | 人工智能 多算法管理技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 46346-2025 | 人工智能 计算中心 计算能力评估 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 45688-2025 | 新能源汽车运行安全性能动态监测预警技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/CESA 1383—2025 | 产融合作 基于工业互联网平台的企业生产力征信评估规范 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| GB/T 45288.2-2025 | 人工智能 大模型 第2部分：评测指标与方法 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 45288.1-2025 | 人工智能 大模型 第1部分：通用要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 45288.3-2025 | 人工智能 大模型 第3部分：服务能力成熟度评估 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 45087-2024 | 人工智能 服务器系统性能测试方法 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/CEEIA 799—2024 | 智慧酒店机器人技术要求 | 团标 | 中国电器工业协会 | 参编单位 |
| GB/T 43782-2024 | 人工智能 机器学习系统技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/CITSA 40—2024 | 嵌地式发光诱导警示一体化装置技术规范 | 团标 | 中国智能交通协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1303—2023 | 人工智能 异构人工智能加速器统一接口 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1304.1—2023 | 人工智能 可信赖规范 第1部分：通则 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1297—2023 | 人工智能 计算机视觉系统可信赖技术规范 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CITSA 34—2023 | 城市隧道入口智能控制系统设置及技术要求 | 团标 | 中国智能交通协会 | 参编单位 |
| T/CITSA 36—2023 | 路侧边缘计算单元与交通信号控制机的数据通信规范 | 团标 | 中国智能交通协会 | 参编单位 |
| T/ABI 0002—2023 | 区块链基础服务 数字化追溯技术规程 | 团标 | 中关村区块链产业联盟 | 参编单位 |
| GB/T 42755-2023 | 人工智能 面向机器学习的数据标注规程 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/CESA 1240.1—2023 | 人工智能 自动配送车自动驾驶系统 仿真测试场景定义和要求 第1部分:城市道路 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1240.2—2023 | 人工智能 自动配送车自动驾驶系统 仿真测试场景定义和要求 第2部分:封闭园区 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| GB/T 41867-2022 | 信息技术 人工智能 术语 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/CESA 1199—2022 | 人工智能 智能字符识别技术规范 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1197—2022 | 人工智能 深度合成图像系统技术规范 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1198—2022 | 人工智能 视频图像审核系统技术规范 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 382.1—2022 | 云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第1部分：通用能力要求 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
最近一次参编标准发布日期：2026-08-27
二、同行参编对比
| 对标企业 | 参编总数 | 与本企业同标 |
|---|---|---|
| 中国电子技术标准化研究院 | 3463 项 | 22 项 |
| 北京百度网讯科技有限公司 | 627 项 | 16 项 |
| 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 484 项 | 14 项 |
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三、可参编标准机会清单
以下 200 项标准已有同行企业参与、而贵企业尚未参编，建议优先评估：
| 标准号 | 标准名称 | 级别 | 发布机构 | 同行参与 |
|---|---|---|---|---|
| GB/T 48073-2026 | 人工智能 深度学习框架功能要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司（3 家） |
| GB/Z 238-2026 | 人工智能 道路交通大模型系统服务能力通用要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司（3 家） |
| GB/Z 254-2026 | 人工智能 语言大模型云端推理部署工具链技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司（3 家） |
| GB/Z 222-2026 | 人工智能 模型即服务（MaaS）性能规范 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司（3 家） |
| GB/T 42382.2-2026 | 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第2部分：大规模预训练模型 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司（3 家） |
| GB/T 42382.3-2026 | 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第3部分：图神经网络 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司（3 家） |
| GB/T 47507-2026 | 人工智能 可信赖 通则 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司（3 家） |
| T/CESA 1304.3—2025 | 人工智能 可信赖规范 第3部分：机器学习框架 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司（3 家） |
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四、招投标加分潜力分析
| 标准级别 | 牵头起草 | 参与起草 |
|---|---|---|
| 国家标准 | 4 ~ 6 分 | 2 ~ 4 分 |
| 行业标准 | 3 ~ 5 分 | 1.5 ~ 3 分 |
| 团体标准 | 2 ~ 4 分 | 1 ~ 2 分 |
贵企业现有参编组合的标准化加分潜力约为 47 ~ 94 分
其中牵头起草 1 项可争取更高档位分值 · 多数招标项目技术标标准化加分上限为 5 ~ 10 分，贵企业已可覆盖多数项目的加分上限，后续参编主要提升竞争壁垒
以上 31 项标准均可在发布前开具参编证明，直接作为投标佐证材料（1 周内可出）
| 企业 | 标准化加分潜力估算 | 与贵企业差距 |
|---|---|---|
| 本企业 | 47 ~ 94 分 | — |
| 中国电子技术标准化研究院 | 6,116.5 ~ 12233 分 | 落后约 12139 分 |
| 北京百度网讯科技有限公司 | 912 ~ 1824 分 | 落后约 1730 分 |
| 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 657 ~ 1314 分 | 落后约 1220 分 |
说明：分值区间依据政府采购、工程建设类招标常见评标办法整理，仅作参考；实际加分以各项目招标文件评审标准为准。
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五、结论与建议
综上，贵企业当前参编 31 项标准（牵头 1 项），在同行业对比中仍有提升空间——同行领先企业参编 3463 项，差距即机会。结合上方机会清单，优先选择与主营业务强相关、正处于征集阶段的团体标准切入。
参编标准可为企业带来：投标加分与资质背书、行业话语权、参编证明（1 周内可出，标准发布前即可用于投标）。
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